Livra

O leitor brasileiro vive entre catálogos que não conversam: Skoob tem acervo nacional mas o produto parou no tempo; Goodreads ignora o Brasil; nenhum tem um loop de hábito de verdade. O Livra é um diário de leitura gamificado — streak, ligas semanais, economia de moedas, modo foco — desenhado para quem já transforma leitura em conteúdo no TikTok e no Instagram.

Não existe uma fonte de dados de livros que resolva o Brasil. Google Books tem volume mas é ruidoso e não retorna contagem de páginas na busca; a Apple tem as melhores capas mas precisa de localização forçada; a CBL é a autoridade em edição nacional mas às vezes serve a ficha catalográfica como capa; Open Library é só fallback. Nenhuma sozinha resolve — a orquestração é o produto.

Uma busca unificada que consulta até 6 fontes em paralelo, detecta o tipo de consulta (ISBN vs. texto livre) e reconcilia tudo numa identidade canônica de obra × edição: o mesmo livro chegando como apple-X, google-Y ou isbn:Z converge para um único documento — o que impede cards duplicados, resenhas fragmentadas e capas inconsistentes. Avaliações são chaveadas por obra, não por edição, para que edições diferentes compartilhem as mesmas resenhas.

Em volta do núcleo: scanner barcode-first (decode local via ZXing, custo zero) com IA multimodal só como fallback de foto de capa; recomendações geradas pelo Gemini mas validadas contra o catálogo real antes de virarem card; e um catálogo que se auto-cura — abrir um livro com metadados pobres dispara enriquecimento em background, então navegar melhora a base.

• Economia só no servidorMoedas, XP, streak e status PRO só são escritos por Cloud Functions, com transações idempotentes por {userId}_{reason}_{dayKey}. O cliente nunca é confiável para dinheiro — nem o meu.
• Regra “nunca cachear lista vazia”Uma fonte que falha e retorna [] envenenaria o cache pelo TTL inteiro, sumindo com livros. Toda camada de cache valida antes de persistir.
• Custo como requisito~40 reads por busca viraram camadas de cache com TTLs distintos (5min ISBN, 24h texto, 7 dias CBL); a cota do Google Books virou métrica observável — um 503 em produção me ensinou a diferença entre cota diária e soft rate limit, e o fix foi stagger + circuit breaker, não “tentar de novo”.
• Defesa em profundidade como padrãoCada bug corrigido na origem (server), com defesa no client (auto-cura) e script de limpeza para os dados já gravados — o que permite evoluir um catálogo vivo sem migrações traumáticas.

No ar na App Store, no Google Play e na web (versão 1.10 nas lojas). 600 usuários cadastrados no primeiro mês, com um app construído e operado por uma pessoa. As métricas que eu acompanho são de engenharia: custo por busca, convergência de identidade, integridade da economia.